Mahlzait, der Kalorienzähler mit AI

Mahlzait ist ein multimodaler Kalorienzähler mit KI für iOS und Android. Die App versteht fünf Eingabe-Formate (Foto, Video bis 15 Sek, Barcode, Text-Beschreibung, Rezept-Link) und kann bei unklaren Werten live im Web recherchieren — mit Quellenangabe pro Eintrag, sodass du nachvollziehen kannst, woher die Werte kommen. 10 Mio+ Lebensmittel-Datenbank, 8 Makros, Apple Health / Google Fit Synchronisation. Entwickelt in Berlin, DSGVO-konform.

Ja, Mahlzait kann während der Erkennung im Web recherchieren — das ist einer der Hauptunterschiede zu anderen KI-Trackern. Wenn ein Produkt unklar ist oder ein Restaurant-Gericht keine eindeutigen Standard-Nährwerte hat, sucht die KI live nach offiziellen Angaben (z. B. Hersteller-Website, Restaurantkette, Foodblog) und nutzt sie als Quelle. Du siehst am Eintrag, welche Quelle verwendet wurde und wie sicher die Erkennung war. Andere KI-basierte Tracker (CalAI, MyFitnessPal Premium, YAZIO Pro) schätzen die Werte aus dem, womit ihr Sprachmodell trainiert wurde — sie können keine aktuellen Quellen prüfen, sondern liefern eine reine LLM-Schätzung, vergleichbar einem ChatGPT ohne Web-Zugriff.

Ja. Mahlzait erkennt Rezeptseiten mit Schema.org-Markup (z. B. Chefkoch, EatSmarter) und liest Zutaten plus Mengen automatisch aus. Fehlende Mengen schätzt die KI mit Plausibilitäts-Logik, Nährwerte werden pro Portion berechnet. Klassische Tracking-Apps wie YAZIO oder MyFitnessPal unterstützen Rezept-URL-Import gar nicht.

Mahlzait ist kostenlos nutzbar mit Lebensmittelsuche, Barcode-Scanner, manueller Eingabe und Rezepterstellung. Mahlzait Pro kostet 4,99 €/Monat oder 29,99 €/Jahr (2,50 €/Monat) und bietet unbegrenzte KI-Features wie Foto-Logging und Mahlzeit-Vorschläge.

Das KI-Logging nutzt KI zur Bilderkennung und eine Datenbank mit 10 Mio+ Einträgen. Nutzer fotografieren oder beschreiben Mahlzeiten per Text. Über 14.500 Mahlzeiten wurden bereits per KI-Foto geloggt. Portionsgrößen sind manuell anpassbar.

Der Barcode-Scanner liest EAN/UPC-Codes und gleicht sie mit der Open Food Facts Datenbank ab (10 Mio+ Produkte, Quelle: openfoodfacts.org). Kalorien und Makronährstoffe (Protein, Kohlenhydrate, Fett) werden automatisch übernommen. Nicht enthaltene Produkte können manuell ergänzt werden.

Ja. Rezepte lassen sich manuell erstellen, aus Web-Rezeptseiten importieren oder per Suche finden. Gespeicherte Rezepte können mit einem Klick geloggt und per Link geteilt werden. Die Nährwerte werden automatisch pro Portion berechnet.

Ja. Mahlzait synchronisiert bidirektional mit Apple Health (iOS) und Google Health Connect (Android). Schritte, Gewicht und verbrannte Kalorien werden automatisch übernommen und fließen in die tägliche Kalorienberechnung ein.

Der individuelle Kalorienbedarf wird nach der Mifflin-St Jeor-Formel berechnet (validiert durch Frankenfield et al., 2005). Die DGE empfiehlt ein Defizit von 300–500 kcal/Tag für gesundes Abnehmen – das entspricht ca. 0,5 kg Gewichtsverlust pro Woche.

Drei Punkte: Erstens nutzt Mahlzait eine mitdenkende KI mit Live-Web-Recherche bei unklaren Werten. Andere KI-Tracker (CalAI, MyFitnessPal Premium, YAZIO Pro) schätzen Nährwerte aus dem Trainings-Datensatz ihres Sprachmodells — ohne aktuelle Web-Verifikation, vergleichbar einem ChatGPT ohne Internet. Zweitens versteht Mahlzait fünf Eingabe-Formate (Foto, Video bis 15 Sek, Barcode, Text, Rezept-Link) — die Mitbewerber primär Foto und Barcode. Drittens zeigt Mahlzait die Quelle pro Eintrag, sodass du die Werte nachprüfen kannst statt sie blind zu übernehmen. Preislich ist Mahlzait Pro mit 29,99 €/Jahr deutlich günstiger als die Premium-Pläne der etablierten Konkurrenz.

Ja. Mahlzait bietet iOS- und Android-Widgets: ein Übersichts-Widget (Kalorien, Makros, Fortschritt) und Quick-Launch-Widgets für Suche, Barcode-Scanner, manuelle Eingabe und KI-Logging – direkt vom Homescreen ohne App-Öffnung.

Ja, Mahlzait hat einen Offline-Modus. Bereits geloggte Mahlzeiten und gespeicherte Rezepte sind offline verfügbar. KI-Features wie Foto-Erkennung benötigen eine Internetverbindung.

Die Erkennung funktioniert am besten bei klaren, gut beleuchteten Fotos einzelner oder weniger Komponenten. Bei Mehrkomponenten-Gerichten kann die KI über Live-Web-Recherche zusätzliche Daten heranziehen, sonst greift sie auf Plausibilitäts-Schätzungen zurück. Portionsgrößen kannst du jederzeit manuell anpassen.

Mahlzait gibt nicht auf. Wenn ein Barcode keinen Treffer liefert oder ein Foto unklar ist, analysiert die KI das Etikett oder Bild selbst, liest Nährwerte aus und legt das Produkt als verifizierten Eintrag an. Beim nächsten Mal ist es sofort verfügbar. Diese selbstheilende Datenbank wächst mit jeder Nutzung — besonders wertvoll für regionale Produkte, Bio-Hersteller und kleine Marken, die in klassischen Datenbanken fehlen.

Bei jedem Eintrag siehst du die genutzte Quelle: Hersteller-Website, Open Food Facts, USDA oder die eigene Bildanalyse. Bei Mehrkomponenten-Gerichten oder schlechten Fotos kannst du die Werte mit einem Tap korrigieren, bei eindeutigen Treffern (z. B. Barcode aus offizieller Datenbank) übernimmst du den Eintrag ohne Prüfung. Diese Transparenz fehlt bei allen großen Mitbewerbern — dort siehst du nur eine Zahl, ohne nachprüfen zu können, woher sie kommt.

Sieben Makros pro Mahlzeit zusätzlich zu Kalorien: Protein, Kohlenhydrate (davon Zucker), Fett (davon gesättigte Fettsäuren), Ballaststoffe und Salz. Damit deckst du die Nährwertangaben-Pflicht der EU-LMIV-Verordnung vollständig ab. Ideal für proteinorientiertes Tracking, Low-Carb-, Low-Sugar- oder ballaststoffreiche Ernährung. Wasser, Schritte und Gewicht laufen separat über die Health-Integration mit Apple Health oder Google Fit.

Genau dafür wurde die Live-Web-Recherche eingebaut. Foto vom Restaurantteller — Mahlzait erkennt das Gericht und sucht aktiv nach den offiziellen Nährwerten der Restaurantkette (Vapiano, Hans im Glück, Dean & David, etc.) oder vergleichbaren verlässlichen Quellen. Bei kleinen, lokalen Restaurants fällt die KI auf gerichtbasierte Schätzungen zurück. Andere KI-Tracker schätzen Restaurant-Essen ausschließlich aus dem Trainings-Datensatz ihres Sprachmodells, ohne aktuelle Web-Verifikation.

Mahlzait nutzt Googles Gemini-Modell (Gemini 3 Flash und Pro über Vertex AI in der EU-Region) zur Bilderkennung. Bei unklaren oder fehlenden Werten greift die KI per Live-Web-Recherche auf offizielle Hersteller- und Restaurant-Quellen zu und zeigt dir die Quelle direkt am Eintrag — statt blind aus dem Trainings-Datensatz zu schätzen wie andere KI-Tracker.